技术优势

智能结构设计流程

步骤:需求输入 → 算法生成 → 仿真验证 → 优化输出 → 智能出图

需求输入:深度解析工程约束与性能指标

接收并结构化处理客户的设计需求,涵盖荷载条件、边界约束、材料选型、制造工艺、成本控制及规范合规性等多维参数。

通过标准化需求模板与智能问答引导,确保输入信息的完整性与准确性,为后续算法生成奠定数据基础。

算法生成:AI驱动拓扑与形态创成

基于遗传算法、拓扑优化及深度学习生成模型,在庞大的设计空间中自动搜索满足多目标约束的创新结构方案。

系统同步考量力学效率、制造可行性及美学表现,输出多样化的候选构型供比选,突破传统设计依赖经验直觉的局限。

仿真验证:多物理场耦合性能校核

对候选方案开展静力学、动力学、疲劳寿命及热-力耦合等精细化有限元仿真,评估其在设计工况与极端工况下的应力分布、变形响应及稳定性裕度。

自动对标行业规范与安全标准,标识潜在风险区域并给出改进建议。

优化输出:多目标权衡与方案定型

综合重量、强度、刚度、成本、可制造性等冲突性指标,运用多目标优化算法生成帕累托前沿解集。

通过可视化交互界面辅助决策者进行权衡分析,确定最终方案并输出关键性能参数、材料清单及工艺建议。

智能出图:自动化工程交付与数据贯通

将定型方案一键转化为符合国标的二维施工图、三维BIM模型及数字化交付包。自动完成尺寸标注、明细表统计、碰撞检测与图纸校审,打通设计-制造-施工数据链路,确保设计意图精准无损传递至下游环节。

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